Техніки аналізу

7 архітектур нейронних мереж для вирішення завдань NLP.14 Oct 2018

У складі нейромережі є три види нейронів: вхідний, вихідний і прихований. В одношаровій структурі прихованих нейронів не буде. Також є одиниці, яких називають нейронами зміщення і контекстними нейронами. Будь-який нейрон складається з двох типів даних: вхідних і вихідних.

Види нейронних мереж

• Нейронні мережі прямого поширення (Feed forward neural networks, FFNN). …
• Згорткові нейронні мережі (Convolutional neural network, CNN) … …
• Рекурентні нейронні мережі (Recurrent neural network, RNN).

Нещодавно компанія Digital Reasoning з Франкліна, Теннесі, що займається когнітивними обчислювальними технологіями, створила та навчила нову нейронну мережу, яка складається зі 160 мільярдів цифрових нейронів, що приблизно вдесятеро перевищує розміри інших існуючих нейронних мереж.